| Department of Basic Science and Environment | |||||||||||||||||
| Earliest Possible Year | BSc. 2 year to MSc. 2 year | ||||||||||||||||
| Duration | One block | ||||||||||||||||
| Credits | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||||
| Course Level | Joint BSc and MSc | ||||||||||||||||
| Examination | Final Examination written examination Written Exam in Lecturehall All aids allowed Description of Examination: 4 timers skriftlig eksamen Weight: 100% 7-point scale, external examiner Dates of Exam: 03 April 2009 | ||||||||||||||||
| Organisation of Teaching | Forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og projekter. | ||||||||||||||||
| Block Placement | Blok 3 Week Structure: C | ||||||||||||||||
| Teaching Language | Danish | ||||||||||||||||
| Optional Prerequisites | 210002 Mathematics and Data Processing Matematik og databehandling | ||||||||||||||||
| Restrictions | Ingen | ||||||||||||||||
| Course Contents | |||||||||||||||||
| Kurset introducerer forskellige aspekter af optimeringsteori og anvendelser af disse; desuden gennemgås lineær algebra i et nødvendigt omfang. Konkrete emner der behandles i kurset omfatter: * Lineær algebra * Simpleksmetoden * Følsomhedsanalyse * Dualitet * Transportproblemet * Spilteori * Konveksitet * Ikke-lineær programmering * Dynamisk programmering | |||||||||||||||||
| Teaching And Learning Methods | |||||||||||||||||
| Der veksles mellem forelæsninger, teoretiske øvelser, computerøvelser og mindre skriftlige projekter. | |||||||||||||||||
| Learning Outcome | |||||||||||||||||
| Kurset giver en introduktion til forskellige metoder til behandling af optimerings- og planlægningsproblemer, der er centrale i blandt andet jordbrugsøkonomi og husdyrsproduktion. Der lægges vægt på konkrete anvendelser af disse metoder samtidig med, at et tilstrækkeligt teoretisk fundament gives. Når kurset er færdigt forventes den studerende inden for kursets emneområde at kunne: VIDEN: * Formulere og udvise overblik over centrale begreber, resultater, og algoritmer fra lineær algebra og optimeringsteori. * Vurdere hvilken optimeringsmetode der er relevant for løsning af et givet optimeringsproblem. FÆRDIGHEDER: * Opstille matematiske beskrivelser af sprogligt formulerede optimeringsproblemer. * Løse konkrete problemer inden for optimering og lineær algebra, samt argumentere for de enkelte skridt i en sådan løsning. * Udføre grundlæggende udregninger med matricer og vektorer. KOMPETENCER: * Arbejde selvstændigt med problemløsning. * Samarbejde med andre studerende om besvarelse af projekter. | |||||||||||||||||
| Course Litterature | |||||||||||||||||
| Litteratur offentliggøres inden kursusstart på kursets hjemmeside | |||||||||||||||||
| Course Coordinator | |||||||||||||||||
| Henrik Holm, hholm@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 35332334 Thomas Vils Pedersen, vils@life.ku.dk, Department of Basic Sciences and Environment/Mathematics & Computer Science, Phone: 35332351 | |||||||||||||||||
| Study Board | |||||||||||||||||
| Study Committee NSN | |||||||||||||||||
| Course Scope | |||||||||||||||||
| |||||||||||||||||