| Inst. for Grundvidenskab | |||||||||||||||
| Tidligst mulig placering | Bachelor 3. år til Kandidat 2. år | ||||||||||||||
| Varighed | En blok | ||||||||||||||
| Pointværdi | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||
| Kursustype | Fælleskursus | ||||||||||||||
| Eksamen | Sluteksamen skriftlig prøve Skriftlig auditorieeksamen Alle hjælpemidler tilladt Beskrivelse af eksamen: 4 timers skriftlig eksamen Vægtning: 100% 7-trinsskala, intern censur Eksamensdatoer: 10. april 2008 | ||||||||||||||
| Rammer for undervisning | Undervisningen i en typisk uge vil bestå af forelæsninger, øvelsesopgaver af varierende omfang, plenum-gennemgang af "case-opgaver" samt obligatoriske hjemmeopgaver, med brug af PC. | ||||||||||||||
| Blokplacering | Blok 3 Ugestruktur: A | ||||||||||||||
| Undervisningssprog | Dansk | ||||||||||||||
| Anbefalede forudsætninger | 210005 Statistisk dataanalyse 1 210002 Matematik og databehandling | ||||||||||||||
| Begrænset deltagerantal | Ingen | ||||||||||||||
| Kompetenceområder | |||||||||||||||
| Grundvidenskabelige kompetencer: Forståelse af modeller for data som involverer flere forskellige variationskilder (systematiske faktorer og tilfældige effekter) samt målinger over en forsøgsperiode. Kompetencer inden for teknologi og produktion: Anvende principper for statistiske analyser baseret på visse givne statistiske modeller samt beslægtede modeller til analyse af nye problemer og herved kunne fortolke og præsentere resultater opnået herved. Anvende et statistisk program til at udføre visse statistiske analyser ved hjælp af de givne modeller. Kompetencer inden for etik og værdier: - | |||||||||||||||
| Kursets målsætning | |||||||||||||||
| De studerende skal lære at forstå og håndtere analyser af data som involverer flere forskellige variationskilder (tilfældige effekter) samt data med seriel korrelation (gentagne målinger, longitudinale data), primært for data med kontinuert variation. | |||||||||||||||
| Kursusindhold | |||||||||||||||
| Tilfældige effekter (random effects), gentagne målinger (repeated measures), multipel regressionsanalyse, lineære modeller med faktorer, kovariater og tilfældige effekter. Det statistiske programsystem R benyttes. | |||||||||||||||
| Undervisningsform | |||||||||||||||
| Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, "klasse"-øvelser og hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af statistisk model og metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og føles op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på biologisk relevante problemer og indebærer analyse af forsøgsdata. Hovedparten af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke [forudsat lokaler og PC'er kan stilles til rådighed i fornødent omfang]. Hjemmeopgaverne kan besvares i grupper og vil omfatte de vigtigste analysemetoder og begreber. I undervisningsforløbet er der ikke nogen direkte interaktion med andre kurser, men kurset vil i mange tilfælde være direkte anvendeligt ved analyser af data i projekter og specialer. Det vil fx med fordel kunne følges tæt på bachelorprojekt eller speciale. Hjemmeopgaverne tjener to formål: de hjælper de studerende til at få arbejdet aktivt med centrale emner, idet de studerende herved får afprøvet et par af kursets vigtigste statistiske analysemetoder. Desuden trænes de studerende i skriftlig fremstillig og får mulighed for at få respons herpå. | |||||||||||||||
| Målbeskrivelse | |||||||||||||||
| Fremgår af beskrivelsen af kursets kompetenceområder | |||||||||||||||
| Litteraturhenvisninger | |||||||||||||||
| Bibby, B.M., Martinussen, T.M. & Skovgaard, I.M. Experimental design in the agricultural sciences. Samfundslitteratur, KVL-bogladen. | |||||||||||||||
| Kursusansvarlig | |||||||||||||||
| Ib Michael Skovgaard, ims@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab/Statistics, Tlf: 35332340 Helle Sørensen, helle@dina.kvl.dk, Institut for Grundvidenskab/Statistics, Tlf: 35332363 Anders Tolver Jensen, tolver@life.ku.dk, Institut for Grundvidenskab/Statistics, Tlf: 35332337 | |||||||||||||||
| Studienævn | |||||||||||||||
| Studienævn NSN | |||||||||||||||
| Kursusbeskrivelsesomfang | |||||||||||||||
| |||||||||||||||