| Department of Natural Sciences | |||||||||||||||||
| Earliest Possible Year | BSc. 2 year to BSc. 3 year | ||||||||||||||||
| Duration | One block | ||||||||||||||||
| Credits | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||||
| Course Level | BSc | ||||||||||||||||
| Examination | Final Examination written examination Written Exam in Lecturehall All aids allowed Description of Examination: Fire timers skriftlig prøve. Weight: 100% 7-point scale, external examiner Dates of Exam: 01. november 2007 | ||||||||||||||||
| Organisation of Teaching | Undervisningen i en typisk uge vil bestå af forelæsninger, øvelsesopgaver af varierende omfang, plenum-gennemgang af "case-opgaver" samt hjemmeopgaver, med brug af PC og R til mange af opgaverne. | ||||||||||||||||
| Block Placement | Blok 1 Week Structure: C | ||||||||||||||||
| Teaching Language | Danish | ||||||||||||||||
| Optional Prerequisites | 210002 Mathematics and Data Processing | ||||||||||||||||
| Restrictions | Ingen | ||||||||||||||||
| Areas of Competence the Course Will Address | |||||||||||||||||
| "Grundvidenskabelige kompetencer": Viden om de fundamentale statistiske begreber variation, statistisk model, estimation, statistisk test, konfidensinterval samt fortolkningen af disse. Forståelse af bestemte statistiske modeller og deres anvendelse, herunder variansanalyse og regression. Kompetencer inden for "teknologi og produktion": Anvende statistiske analyser baseret på visse givne statistiske modeller samt beslægtede modeller til analyse af nye problemer og herved kunne fortolke og præsentere resultater opnået herved. Anvende et statistisk programsystem (R) til at udføre visse statistiske analyser. Kompetencer inden for "etik og værdier": - | |||||||||||||||||
| Course Objectives | |||||||||||||||||
| Deltagerne skal lære at forstå og benytte visse statistiske modeller, at kunne fortolke og præsentere resultater opnået derved, at kende de basale statistiske begreber: variation, statistisk model, estimation, statistisk test, konfidensinterval, og at kunne forholde sig kritisk til en statistisk analyse. | |||||||||||||||||
| Course Contents | |||||||||||||||||
| Sandsynligheder, binomialfordelingen, tosidede antalstabeller, normalfordelingen, statistiske grundbegreber: variation, statistisk model, estimation, test, konfidensintervaller. Mere avancerede analyser benytter et statistisk program (R) og omfatter én- og flersidet variansanalyse, samt regressionsanalyse. Der lægges vægt på modelformulering af problemer, som ønskes belyst ved forsøg eller dataindsamling, samt på tolkning af resultaterne, herunder begrebet signifikans. I eksamen, hvori der som led i de statistiske analyser der vil blive bedt om, indgår fortolkning af program-kode og udskrifter fra det statistiske programmeringssprog, der er anvendt ved øvelser og hjemmeopgaver. Supplerende beregninger på lommeregner kan også indgå i mindre omfang. | |||||||||||||||||
| Teaching And Learning Methods | |||||||||||||||||
| Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, "klasse"-øvelser og hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af statistisk metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og følges op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på biologisk relevante problemer og indebærer analyse af forsøgsdata. Nogle af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke. Hjemmeopgaverne integrerer brugen af R med den statistiske analyse og kan med fordel besvares i grupper. | |||||||||||||||||
| Learning Outcome | |||||||||||||||||
| Fremgår af beskrivelsen af kursets kompetenceområder | |||||||||||||||||
| Course Litterature | |||||||||||||||||
| Meddeles (ca. 1 måned) inden kursusstart via kursushjemmesiden. | |||||||||||||||||
| Course Coordinator | |||||||||||||||||
| Ib Michael Skovgaard, ims@life.ku.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332340 Torben Martinussen, torbenm@dina.kvl.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332344 | |||||||||||||||||
| Study Board | |||||||||||||||||
| Study Committee NSN | |||||||||||||||||
| Course Scope | |||||||||||||||||
| |||||||||||||||||