| Department of Natural Sciences | |||||||||||||||
| Earliest Possible Year | BSc. 3 year to MSc. 2 year | ||||||||||||||
| Duration | One block | ||||||||||||||
| Credits | 7.5 (ECTS) | ||||||||||||||
| Course Level | Joint BSc and MSc Grundet forskellige fagpakker er kurset relevant for studerende på både B og K. Faglig progression sikres ved forudsætningsfag. | ||||||||||||||
| Examination | Final Examination written examination Written Exam in Lecturehall All aids allowed Description of Examination: 4 timers skriftlig eksamen Weight: 100% 13-point scale, internal examiner Dates of Exam: 14 April 2007 | ||||||||||||||
| Organisation of Teaching | Undervisningen i en typisk uge vil bestå af forelæsninger, øvelsesopgaver af varierende omfang, plenum-gennemgang af "case-opgaver" samt hjemmeopgaver, med brug af PC. | ||||||||||||||
| Block Placement | Blok 3 Week Structure: A | ||||||||||||||
| Teaching Language | Danish | ||||||||||||||
| Optional Prerequisites | 210005 Statistical Data Analysis 1 210002 Mathematics and data processing | ||||||||||||||
| Areas of Competence the Course Will Address | |||||||||||||||
| Grundvidenskabelige kompetencer: Forståelse af modeller for data som involverer flere forskellige variationskilder (systematiske faktorer og tilfældige effekter) samt målinger over en forsøgsperiode. Kompetencer inden for teknologi og produktion: Anvende principper for statistiske analyser baseret på visse givne statistiske modeller samt beslægtede modeller til analyse af nye problemer og herved kunne fortolke og præsentere resultater opnået herved. Anvende et statistisk program til at udføre visse statistiske analyser ved hjælp af de givne modeller. Kompetencer inden for etik og værdier: - | |||||||||||||||
| Course Objectives | |||||||||||||||
| De studerende skal de lære at forstå og håndtere analyser af data som involverer flere forskellige variationskilder (tilfældige effekter) samt data med seriel korrelation (gentagne målinger, longitudinale data), primært for data med kontinuert variation, men i mindre omfang også for binære respons (for eksempel syg/rask). | |||||||||||||||
| Course Contents | |||||||||||||||
| Tilfældige effekter (random effects), gentagne målinger (repeated measures), multipel regressionsanalyse, logistisk regressionsanalyse, lineære modeller med faktorer, kovariater og tilfældige effekter. Det statistiske programsystem R benyttes. | |||||||||||||||
| Teaching And Learning Methods | |||||||||||||||
| Fire typer af undervisning vil indgå: forelæsninger, eksempler/cases, "klasse"-øvelser og hjemmeopgaver. Ved forelæsningerne introduceres og gennemgås dele af den generelle teori. Der lægges vægt på forståelse af problemstillingen, på valg af statistisk model og metode og på tolkning af resultaterne af den statistiske analyse. Eksempler/cases studeres indledningsvist selvstændigt af de studerende (i grupper) og føles op af plenum-gennemgang og diskussion. Ved øvelserne regnes opgaver, som hovedsageligt bygger på biologisk relevante problemer og indebærer analyse af forsøgsdata. Hovedparten af øvelserne baseres på brug af PC og en statistisk programpakke [forudsat lokaler og PC'er kan stilles til rådighed i fornødent omfang]. Hjemmeopgaverne kan besvares i grupper på max. 4 studerende og vil omfatte de vigtigste analysemetoder og begreber. I undervisningsforløbet er der ikke nogen direkte interaktion med andre kurser, men kurset vil i mange tilfælde være direkte anvendeligt ved analyser af data i projekter og specialer. Det vil fx med fordel kunne følges tæt på bachelorprojekt eller speciale. Hjemmeopgaverne tjener to formål: de hjælper de studerende til at få arbejdet aktivt med centrale emner, og de hjælper til at garantere at de studerende der gennemfører kurset har prøvet et par af kursets vigtigste statistiske analysemetoder. | |||||||||||||||
| Course Litterature | |||||||||||||||
| Bibby, B.M., Martinussen, T.M. & Skovgaard, I.M. Experimental design in the agricultural sciences. Samfundslitteratur, KVL-bogladen. | |||||||||||||||
| Course Coordinator | |||||||||||||||
| Ib Michael Skovgaard, ims@life.ku.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332340 Helle Sørensen, helle@dina.kvl.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332363 Anders Tolver Jensen, tolver@life.ku.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332337 | |||||||||||||||
| Study Board | |||||||||||||||
| Study Committee NSN | |||||||||||||||
| Course Scope | |||||||||||||||
| |||||||||||||||