| Department of Mathematics and Physics (2003/2004) | |||||||||||||
| Earliest Possible Year | |||||||||||||
| Duration | 1 semester | ||||||||||||
| Credits | 6 (ECTS) | ||||||||||||
| Course Level | Joint BSc and MSc | ||||||||||||
| Examination | written examination Aid allowed Description of Examination: 13-point scale, internal examiner Dates of Exam: | ||||||||||||
| Organisation of Teaching | Forelæsninger: 1 skemamodul pr. uge Øvelser: 1x2 timer ugentligt | ||||||||||||
| Block Placement | E2, efterår Tirsdag 15-17 | ||||||||||||
| Teaching Language | Danish | ||||||||||||
| Optional Prerequisites | 010611 Statistics, Basic Course 010271 Linear Algebra 015421 Experimental Statistical Design | ||||||||||||
| Course Objectives | |||||||||||||
| I biologi, økonomi og andre fag er der ofte behov for at analysere data, som ikke naturligt kan beskrives ved hjælp af sædvanlige lineære normal modeller. Det kunne dreje sig om analyse af tælledata, data hvor det målte er tiden til en eller anden begivenhed og generelt resultaterne af en ikke-eksperimentel undersøgelse. Målet er at indføre deltagerne i en række avancerede emner fra statistikken. Fælles for de berørte emner er, at de involverer analyse af data ved hjælp af regressionsmodeller. | |||||||||||||
| Course Contents | |||||||||||||
| Blandt emnerne er multipel lineær regression, ikke-lineær regression, logistisk regression, log-lineære regressionsmodeller og Cox-regression. Derudover vil visse typer afhængige observationer blive analyseret ved hjælp af modeller for gentagne målinger og tidsrækkeanalysemodeller. Hovedvægten ligger på anvendelse af modellerne og metoderne til analyse af data i praksis. Den statistiske programpakke SAS benyttes gennem hele kurset. | |||||||||||||
| Teaching And Learning Methods | |||||||||||||
| Ved forelæsningerne gennemgås den generelle teori. Der lægges stor vægt på analyse af data med eksempler taget fra hele jordbrugsvidenskaben samt tolkning af resultaterne. Det er essentielt at alle analyser skal kunne foretages ved hjælp af SAS. Ved øvelserne søges forståelsen af teorien og dens anvendelser fremmet gennem opgaver med baggrund i biologisk og økonomisk relevante problemstillinger. De fleste opgaver regnes ved hjælp af SAS for at øge fortroligheden med dette analyseredskab. | |||||||||||||
| Course Litterature | |||||||||||||
| Weisberg, S. (1985). Applied Linear Regression. 2nd ed. Wiley, New York. Hosmer, D. W. & Lemeshow, S. (1989). Applied Logistic Regression. Wiley, New York. Andersen, P. K. & Væth, M. (1988). Statistisk Analyse af Overlevelsesdata. 2. oplag. FADL's Forlag. (Disse bøger er ikke kursuslitteratur men har meget til fælles med kurset). | |||||||||||||
| Course Coordinator | |||||||||||||
| Torben Martinussen, torbenm@dina.kvl.dk, Department of Natural Sciences/Statistik, Phone: 35332344 | |||||||||||||
| Study Board | |||||||||||||
| Study Committee AHJ | |||||||||||||
| Course Scope | |||||||||||||
| |||||||||||||